国产数据库低谷与高光阳振坤与崎岖十五年

作者 | 赵之齐。低谷

修正 | 胡敏。高光

十一年前 ，阳振阿里“双十一”的坤国备战室里，国产自研分布式数据库OceanBase的产数创始人阳振坤站在推开的窗边，向时任蚂蚁CEO的据库彭蕾“许诺”道：

“（OceanBase）出了问题，咱们就预备从这跳下去 。崎岖”。低谷

把自身与OceanBase胜败绑在一同的高光阳振坤 ，便是阳振用这样的决计，让OceanBase从一个简略的坤国存储体系，生长为国产数据库的产数一大领头产品，且经过TPC-C基准测验、据库打败接连九年位居第一的崎岖Oracle。

一个多月前 ，低谷2025年5月12日
，OceanBase公司发送全员内部信，宣告阳振坤荣誉退休 。

退休那天，这位60岁的程序员
，仍然没有自己的独立作业室
，也没有助理 。在日常作业中，他和年青搭档们一同在工位上看代码 ，也自己贴发票报销
。

而此前一天 ，5月11日，正是他入职阿里的第十五周年，也是OceanBase诞生的第十五年。在向回忆OceanBase的阅历时，起先短短五六分钟陈说里，阳振坤提了不下十次“困难” 。，但好在，团队毕竟仍是证明了自身价值
。

开端的困难是 ，怎样在集中式数据库盛行的时代里，压服阿里高管投入许多财力与人力，做一款分布式数据库 。

而在取得吴泳铭“给你两年时刻，证明OceanBase的可行性”的同意后，接踵而来的第二个困难是，怎样赢得各事务线的信赖 、用事务打磨OceanBase的才能，并在阿里内部证明其价值
。

随后，当OceanBase在阿里广泛运用后，怎样对外服务、发明更大的商业价值，又成了阳振坤的心头重要事项。

重重应战往后 ，后来的故事人尽皆知：OceanBase成功了，不只在技能上登顶国际，商业化的齿轮也作业起来 ，2020年独立为公司，2023年在金融职业营收规划2.7亿人民币，在金融职业本地布置商场中 ，比例第一。

OceanBase在技能与商业范畴的双线并进，是阳振坤带领团队在一个个检测前做出的重要决议计划，也源自他铭记于心的恩师王选的教训 ：技能顶天
、商场登时 。

从国产数据库不被看好的当年
，到国产自研漫山遍野般迸发的现在 ，阳振坤带领OceanBase的生长史 ，也是国产云数据库展开15年的重要缩影 。深耕核算机范畴三十年的他
 ，怎样带领OceanBase度过一个个难关？他和OceanBase相互效果的这一路，又有怎样的故事？

阳振坤。

坚持分布式的“梦想家”。

Oracle九年来第一次痛失TPC-C基准测验第一之位 ，便是败给其时在大众视界里还初出茅庐的OceanBase 。

这个看似半路杀出的“程咬金” ，从2010年起训练自身 ，已蛰伏等候此刻多时。其健壮的产品实力背面，是阳振坤正确的判别和团队一同的坚持。

故事的开端，阳振坤做对的第一个决议计划是，在集中式数据库盛行的时代 ，坚持分布式数据库的路途 。

这全部，能够从2010年说起。

2010年 ，阳振坤可贵地给自己的人生放了一个月的假 ，陪陪家人
，捋捋未来的计划。就在其时，阿里的刘振飞向他递出了橄榄枝。两人此前在微软一同同事  ，彼时刘振飞正担任淘宝的后台体系运营办理 。

阳振坤去了阿里面试，面试官是吴泳铭，他后来第一个直属上司 。2010年5月11日，阳振坤入职阿里 ，在根底架构部分，职级是P11。有说法指
，阳振坤参加淘宝后
，本能够参加快速展开的淘宝事务团队，主管技能，但纠结一再，他仍是挑选并不那么好走的自研路子。

入职后大约一周
 ，开发一款分布式数据库的创想便逐步成型。阳振坤向其时淘宝技能担任人吴泳铭提出这个主意 。

深知数据库生长需求周期的他
，已感时不我与 。但在集中式数据库为干流的时代里 ，怎样压服他人 ，给他这个没有数据库布景的人，一个测验做分布式数据库的时机 ？

阳振坤给出的观点之一是，数据库在集中式这条路上现已走到止境，接下来必定会往分布式走；且传统单机数据库缺少扩展才能和高并发才能 ，关于离不开联系数据库的互联网来说，分布式数据库“怎样看都是一件需求做的事” 。

而且  ，其时阿里内部数据库的数量高达6500个，许多的事务场景和数据需求令他心向往之 ，信赖其间包含打磨出分布式数据库产品的或许 
。

但，相同不行或缺的，是身处“去IOE”（IBM小型机 、Oracle数据库和EMC存储）节点上的阿里，供给的“有利地势”。

前期，阿里是Oracle在亚洲最大的客户之一，Oracle会在官网上长时刻展现阿里的logo，阿里内部也有许多取得Oracle认证的尖端工程师。

但是，2009年开端做“双十一”的淘宝 ，数据量激增
，让Oracle已有些绰绰有余 ：Oracle数据库最多支撑20个节点的同享模型，但阿里的数据量需求几十万台服务器。阿里需求才能更强的数据库。

后来阿里的生长速度 ，也证明这步预判是正确的
：2009年成交金额只需大约5000多万的“双十一”事务，在2010年已到达9亿多 ，到2019年有2600多亿，呈几千倍增加。2010年淘宝第二届“双十一”的渠道买卖笔数每秒峰值就现已到达2500笔 ，但其时体系的极限容量是每秒3000笔订单 。有阿里内部人士泄漏，2022年前后，在阿里内部运用的OceanBase 、PolarDB和ADB数据库体系共运用了约5万台服务器，已远超Oracle的处理才能。

此外 ，从经济利益上说 ，Oracle的授权费也过于贵重 ，且运转时要依靠高端硬件设备。其时 ，阿里高层发现公司每年在IOE上的开销
，呈现惊人的增加——小型机 、高端存储加上Oracle的各项费用
 ，一套或许要两千多万
，阿里每年要给IOE三家美国公司简直200亿元收购费，这样下去，阿里或许变成“给IOE打工”
。

而立志要成为一家科技公司的阿里
，也需求树立自身技能根基。确认“去IOE”的战略后的初期，阿里还想从已有的MySQL开源数据库发力。但公司随后意识到自研的重要性，在飞天体系 、OceanBase数据库等一系列技能根基树立过程中，也训练了许多数据库、中间件等相关研制人才，让阿里云得以在2015年之前就打下技能和产品优势，对其后来席卷云核算商场至关重要。

其时和阳振坤相同信赖分布式的，还有王坚——他是阳振坤在微软的老板。阳振坤在2010年参加阿里后，有一段时刻也向王坚报告  ，在微软时，两人便已看好分布式的未来。而此前阳振坤在百度作业时 ，也深化学习了Google的分布式存储和数据库模型。在分布式的坚持上  ，他有底气敢为人先。

主意有了雏形后 ，阳振坤随后又花了两周时刻找客户 、再花了两周在代码上做简略的原型证明。种种“天时有利地势人和”，加上前期阿里内部立异气氛稠密，吴泳铭也乐意授权各团队自下而上搞立异，他提出的仅有要求是：两年内证明这个项目的可行性。

至此，立项已成 。那之后花了十多年长出累累硕果的OceanBase，起先的立项只花了六个星期 。

与事务磨合
：如履薄冰六七年 。

数据库产品才能的提高，常面临“先有鸡仍是先有蛋”的为难：没有事务的磨炼 ，数据库难以生长；但不行老练的数据库 ，又难获事务信赖 。

尤其在阿里内部，事务线领导要自己担负事务目标，冒险把事务交给一个从0开端的自研项目，相当于自愿站到了山崖边上。

这一点，阿里云飞天体系的第一个客户阿里金融已深有体会 ：其时深受摧残的阿里金融掌舵者胡晓明 ，便带队高管们 ，在2011年12月31日晚上来到阿里云 ，向阿里云高层们鞠下无言的一躬，以求过一个不被飞天报警铃声打扰的安稳的新年
。（无言鞠躬背面怎样风云暗涌？欢迎增加作者微信
。Ericazhao23 。了解） 。

有了这一“前车之鉴”，各事务线对新技能的加倍慎重自不必说。攻略事务线的老迈 ，是从淘宝内部生长起来的OceanBase ，避无可避的难关 。

阳振坤天然担起这一重担。回忆其时，他笑说自己“如同个大龄推销员” ，对淘宝内部的事务技能团队逐一登门拜访 ，“推销”到口都干了之后，总算遇到一个乐意测验的项目：淘宝保藏夹
。

之所以有时机，是由于其时淘宝保藏夹面临的功用瓶颈，内部还没有其他办法处理—— 。

用户每次翻开保藏夹时，体系都要查看产品价格、在线状况等状况改变 ，因而 ，数据库就要频频拜访硬盘数据。假如许多用户一同拜访保藏夹，数据库的核算量和I/O需求就会大幅增加。要是拜访硬盘上100个不同的方位
，就要读取100个不同的“块”（Block），每读一个块或许需求1毫秒，用户翻开读取淘宝保藏夹的速度就会变得十分慢 。

但是，怎样让事务团队信赖，初生的OceanBase能处理这个问题 ？

“数据库只需出一次问题，就永久没有信誉 ，哪怕会给事务带来优点，也没有人敢用了”，阳振坤向说道。在他眼中 ，事务团队给出的每一次磨合时机，都是不行失手的要害战争
。

深谙此理，阳振坤带着满满诚心和一套实在的处理计划，拜访了淘宝保藏夹的主管魏虎 。

他首先向魏虎论述了自己的调查 ：淘宝保藏夹大部分数据的特点是 ，数据总量大 ，但每天的修正量很小 。因而，能够测验把每天事务低谷期（如清晨两点之后）修正的数据 ，先放在内存里，到下一个低谷期（例如两点）时，再把当日修正跟本来的数据做大兼并写回去
。

但这全部改变只产生在后台，作为用户
，在前端仍然能够实时看到更新 。

要了解这个做法的立异，就要先了解硬盘和内存的差异
：硬盘中的数据需求根据“块”的办法读取、次序拜访，即便只需求读取其间一条记载，也要把整个块读取出来后再找到需求的记载，前期硬盘中，一个块的巨细一般为512字节 。而内存则能随机拜访设备，能够直接拜访恣意一个字节的数据，速度更快  。

假定用户保藏的100件产品存在多个不同的定常块里 ，本来的办法  ，只需用户有修正 ，就得把硬盘里这个块读出来，在内存改好后写回去
，下个客户来读，又得从硬盘上查看每个块的修正状况。而新的办法中，修正都存在内存里，当用户拜访时 ，只需快速拜访内存了解数据修正的状况，并和本来的数据兼并 ，给用户展现。

两种操作的中心差异是：削减许多重复的动作。，大力提高保藏夹运转的功率。

这个计划抓获了淘宝保藏夹团队们的心。在他们的敦促下
，阳振坤团队开端了验证测验 。

团队在两个月左右进行简略版别的测验 ，验证可行；再花六个月完结第一个正式版别
，在出产环境中试运转。试运转四个月后，计划正式投产
。前前后后，花了将近一年时刻。

而运转OceanBase之后的淘宝保藏夹，从原需32台服务器，减到了14台，其间
，12台处理静态数据，2台担任动态数据 。

淘宝保藏夹和OceanBase的这场相遇，能够说是一场双向救赎。从此 ，OceanBase站上了数据库产品的起跑线，而直到今天 ，淘宝保藏夹仍是OceanBase的用户。

但是 ，OceanBase的确也仅仅刚刚站上了起跑线 ，阳振坤直言，其时数据库的功用“连1%都没做好”
。。

他开端在内部寻觅第二个大型事务。

阳振坤曾将目光投向淘宝购物车，但购物车对淘宝而言是简直不行容错的中心部分 ，慎重确定后  ，他仍是没有迈出这一步
。

那一年里
 ，他仍然跑遍了事务部分 ，但没能走运地取得第二个像淘宝保藏夹相同具有代表性的事务 。永久卡住的一个环节是 ：怎样向事务部分展现OceanBase的价值 。

他们在忙忙碌碌中度过了第二年 ，2012年秋天 ，本该是收成的时节，但OceanBase再也找不到新的事务，项目面临封闭危险
。。即便是CTO吴泳铭，也难以直接干与事务部分的产品运用选择，对此无能为力。

就在此刻  ，王坚牵线 ，主张他们去到如火如荼展开“去IOE”的支付宝。

两年期限接近的关头，阳振坤决断捉住这次“复生”时机
，带着OceanBase团队
，在2012年11月15日来到支付宝。

彼时，冯春培（诨名孔丘）和程立（诨名鲁肃）等人现已处理了稳定性的问题，让支付宝完结100%的运维可用率。需求处理的新问题是：许多运用Oracle数据库的支付宝，怎样下降软硬件的本钱？

其时，支付宝测验给出的打法是用MySQL+一般PC机代替。但是，一般PC机的毛病率远高于IBM小型机和EMC存储，会让体系的可用性明显下降 。

这个扔到阳振坤面前的难题，并非一块好啃的骨头：淘宝的数据库出问题，最多仅仅用户暂时无法购物，能够经过作业人员的及时修正和诚实抱歉重获用户支撑；但在支付宝的“钱”上出问题，失掉的用户信赖将无可挽回。

就连其时十分看好原生分布式数据库远景的支付宝CTO鲁肃 ，也问过阳振坤：“你怎样确保OceanBase不弄丢支付宝用户的一分钱？”。

阳振坤被这个问题问懵了。但他接下应战，带着团队探究新的办法。

鲁肃这个问题背面的逻辑是
：怎样在下降硬件本钱的一同坚持体系稳定性 ？几经探索后 ，阳振坤团队引入了Paxos协议技能 ：让一笔买卖用三台机器做 ，只需有两台机器成功完结 ，这件事就做成了。这笔账能够这样算：一台PC机出毛病的概率假如是千分之一 ，两台一同坏的概率或许便是百万分之一 ，三台则是十亿分之一  。

这一技能的革新，也是对职工的解放 ：曾经只需主库坏了 ，不论几点 ，咱们就要几分钟内起来做人工对账，但现在 ，只需有一两台机器继续作业，体系就能继续运转。能睡上安稳觉
，这也必定程度“收购”了事务团队的心。

后来，腾讯、华为等公司在根据MySQL的体系中，也都采用了相似技能
。

2014年，OceanBase 0.5版别现已做到“半分布式”体系：全部数据修正都在同一台机器上进行，但读取数据时运用多台机器。 。而且，其在联系数据库体系上做到单机/单机房毛病不丢数据 、不断服务，也现已超过了国家标准。

但 ，三年没有新标杆事务的OceanBase，仍是难以防止地开端遭到质疑 。

要么成功，要么沉寂 。种种压力下，阳振坤把赌注
，押在了阿里技能人每年的“大考”上：“双十一”。

他向鲁肃自荐用OceanBase代替Oracle ，但事务团队并不接招 ，所以 ，鲁肃出头 ，把相关担任人叫过来一同谈 ：

“OceanBase有什么问题
 ，咱们详细指出来 ，不要说‘感觉不稳定、惧怕出问题’这些虚的 。”。

阳振坤还给时任蚂蚁集团的CEO彭蕾写了封邮件 ，大力引荐团队产品 ：“咱们的同学十分优异：给他们一个信赖
，他们会给咱们惊喜乃至奇观，咱们以为技能上做不到的，他们也能做到……” 。

阅历长达半年的商讨商洽 ，毕竟，OceanBase争夺到了1%的流量测验时机 。

命运眷顾有心人，就在那年，Oracle无意中也给OceanBase的生长“火上加油” ：在“双十一”前夕的压力测验中，数据量一上到90%，Oracle就报错溃散 。情急之下，事务团队只好找到阳振坤 ：“给你们10%行不行？”。

团队喜不自禁，临危受命 。

“双十一”流量的10%
，根本便是淘宝平常100%的流量。OceanBase能否承住这份压力？世人瞩目下
，就有了2014年OceanBase“双十一”作战室里的名局面 ：

当晚 ，时任蚂蚁集团CEO的彭蕾鼓舞团队之际 ，也问询严重备战的团队们 ：“有没有决心？” 。

刚好站在窗边的阳振坤，推开了窗，摸不出几分打趣几分真，仅仅说道：

“出了问题，咱们预备从这跳下去。”
。

所幸，OceanBase顺畅地度过了双十一 ，在全场的掌声中
，阳振坤心知这破釜沉舟终是成了。一战成名  ，OceanBase逐步接下了大淘宝100%的流量 。

在这之后 ，团队继续完结起先打造分布式数据库的许诺
。

如前所说
，其时的OceanBase仍是“半分布式”体系 ：仅仅写入一个单点，让全部数据的修正在同一个点上 ，防止复杂性 。在阳振坤看来
，这种做法短时刻内能支撑支付宝的买卖需求 ，久远来看不行继续。

2014年9月之后 ，团队开端将其晋级为彻底的分布式数据库体系——每个节点都能够再做修正 ，节点与节点之间相等
，没有什么特别。

这步晋级，花了整整两年时刻。

直到2016年头，OceanBase体系开端替换支付宝最中心的账目体系中的Oracle数据库。这之后，完结全部项目的替换仅仅时刻问题，“最困难的部分现已完结了”
，阳振坤慨叹。

产品才能逐步成型后，他开端把眼光放到外部商业化上 。

表里“交困”：费口舌不如跑分。

“在公司里做一件事，你毕竟得证明自己有价值”，阳振坤向(大众号：)说道 。

在大厂中生长起来的数据库，一个天然的可得优势是，能用公司内部老练的事务锻炼产品 。但是 ，这块硬币的另一面是 ，需求掌握“满意事务团队高定制化需求”与“打磨自身数据库产品通用才能”之间的平衡 。技能团队与事务团队的期望，常常呈现巨大距离 。 。

而且，2016年前后，OceanBase还遭到过阿里内部其他数据库的应战，阅历了一场“华山论剑”：嬴者才有继续做数据库的权力。（更多暗地故事，欢迎增加作者微信。Ericazhao23。沟通）。

激战往后，各方打平。尽管如此 ，OceanBase这个数据库老迈哥或许也进一步意识到，是时分走出阿里这个“舒适区”了 。

为了更好提高数据库功用，为了必定程度上坚持OceanBase的自主性
，也为了证明数据库产品的价值，2016年末，阳振坤开端带队做外部事务。

2017年 ，OceanBase取得了第一个外部客户 ，南京银行 ，也是互联网金融相关事务 。

但前期获客寸步难行 ，2020年前后国产数据库赛道在卷的“自研”，此前在用户眼中是“不靠谱”的代名词
。彼时OceanBase名望缺乏，质疑声多得团队成员的耳朵都快被磨出茧子：

我国的数据库范畴现已展开了几十年
，但还没有哪个数据库真实做得成功，你们怎样就成功了？Oracle这么多年都没做出分布式数据库 ，你们怎样或许做出来？

其时团队规划也就百十来人，“百”口莫辩之时 ，阳振坤做了一个决议：跑分 。

数据库也有自己的全球功用排行榜，若能登榜，OceanBase的才能不证自明。但这并不简略
 ，至少在其时，我国还没有数据库能经过TPC-C基准测验 ，而Oracle现已稳坐第一名的方位 ，九年。

初生牛犊不怕虎的OceanBase，在2018年报名参加了这项测验，开端打榜。阅历长达一年审阅后 ，2019年10月2日
，效果发布：OceanBase经过了测验 ，打败Oracle登顶。

至此
，OceanBase这个既能做买卖 
、也能做剖析的HTAP数据库新星 ，在大众视界中冉冉升起 。蚂蚁高层也正式决议，OceanBase作为一个独自的公司独立运营。

下一个重要的决议计划，是 。开源
。。2020年6月正式建立的OceanBase公司，9月开端进行文档代码收拾
，在第二年6月正式开源。开源没有成为干流的其时 ，把数据库开成“白盒子”
，也是阳振坤团队为消除客户不信赖感和生疏感的尽力
。

但OceanBase的生长并未就此停下。

生善于阿里的OceanBase
，为大客户量身定制 ，起先开辟的外部客户，如南京银行，事务量也很大 。但随着触摸企业规划扩展，阳振坤调查到，中小型用户的五十个事务里，或许只需两三个事务单机体系做不了 、需求分布式 ，若一概运用分布式体系，对他们来说本钱过高。因而，OceanBase也开端针对中小客户的需求优化，提出“单机分布式一体化”概念 。。

浅显点讲，便是让分布式和单机体系一同存在  ，企业能够把规划小的事务用单机体系跑，事务量扩展时再叠加更多机器 。这种体系在高装备和低装备下都坚持不错功用的打法，防止“用高射炮打蚊子”，但要求团队支付更多精力技能调优。

阳振坤常挂在嘴边的一句话 ，是他的恩师王选的重要教训 ：“顶天登时” 。拆开来讲是，技能顶天
、商场登时。

也因而 ，他对OceanBase的展开规划，并不限制在技能层面的提高 ，而是活跃走进商场、在商场的检测下调整优化。这也是OceanBase打破重重难关
，取得今天成功背面的逻辑。

2006年在百度就开端跟随阳振坤脚步的杨传辉
，现在是OceanBase的CTO，他慨叹：“假如一个问题，阳教师想了好多天仍是无解
，那这个问题必定无解
，由于有解的话，他必定能想到处理办法。”。

职业生涯中，三次“重启人生”。

时刻来到2025年5月12日 ，阳振坤荣誉退休。回头看，30多年前，站在王选作业室外忐忑的那个24岁年青人，或许也不可思议，自己那天敲开的通往核算机研讨所的大门
，会指向一个如此绮丽又宽广的未来。

1989年春天，在北京大学核算机研讨所实验室间隔出来的一个小隔间里，阳振坤第一次见到了王选。在这个俭朴的作业室里 ，修完大学课程只用了三年、硕士只用了一年多的阳振坤，向王选表达说 ，期望能成为他的学生。

王选的一个许诺
，让阳振坤跟着他做了13年的激光照排。那是他人生第一次改变赛道、重启。1995年 ，阳振坤地点的团队取得国家科技进步一等奖，1997年 ，32岁的他被破格晋升为教授。

2002年，互联网展开迅速，抱着对社会第一线作业的猎奇 ，阳振坤离开了大学，在36岁闯入工业界 ，开端第二场新的测验。他去到联想研讨院担任首席研讨员，担任无线通信范畴的研讨；后来又触摸分布式体系，在微软亚研、百度从事相关作业。

阳振坤来到百度是在2006年。他最早学习了Google开发的两种分布式存储和数据库模型，Bigtable和Spnaner，并用C和C++写了一套凤巢体系，根本相似于2009年阿里做的ODPS体系。 。其时国内简直还没有人做相似项目，团队对这个方向都决心满满 。

在团队成员的回忆中，那时出去讲分布式体系的概念，就像现在和他人讲量子核算 ，听者都一头雾水。

但是，两年一过，这个项目就被抛弃了——因其两年内还不能在中心事务使用 ，被以为不能主力投入。

后来在阿里的阅历则比较走运。两年的时刻窗口里
，阳振坤不需求担负KPI，得以专注研制，锻造出职业生涯中最恢宏也是最辛苦的项目，OceanBase。能把这个项目做成 ，绕不开的
，是阳振坤奠定下的极客基因
。

在面试新人的过程中，阳振坤常常会拿出一张纸，给面试者画OceanBase的结构图，像布道者。也有OceanBase内部人员点评 ，阳振坤寻求做出“面向未来的东西”，要更健壮、更有扩展性。因而，只需精力满足，做得不行好的部分，团队总会不断推掉
 、重来。

互联网大部分项目周期是两周，但数据库的展开没有三五年
，往往也难以真实落地。内部事务催得紧，有时连团队内部成员也颇有微词。与时刻进行毫无悬念的赛跑时，阳振坤也常需求安慰人心。曾有新参加团队的年青人向阳振坤诉苦说，合租的室友在天猫作业，做网页熬一两周就看到效果了，但自己的支付却如同离收成遥遥无期 。

对此 ，阳振坤给出的答复是
：“再过三年，你做的数据库天猫还在用，但他改的网页早就看不到了”
。

做学问身世的阳振坤，对产品自身之专注，令他对这之外的全部，包含办理，都不配合。种种光环下 ，他仍然保持最简略的一面示人。有客户对他形象最深入的，是会晤时穿戴凉鞋的形象。团队成员们有时会笑评：“60岁的科学家
，像个农人相同。”
 。

九十时代时，阳振坤曾跟着王选去美国，在IBM的研讨中心里，他看到许多程序员即便白发苍苍 ，也仍然坐在作业室
，敲键盘写代码 
。

那是阳振坤心目中程序员应该有的姿态
。

国产数据库起步最艰苦却也满怀期望的曩昔十多年里，阳振坤一向坐在他的作业桌前，日复一日地面临那些视如己出的代码 。年过花甲的他，已悄然将自己活成那幅画面中的一部分。

作者继续重视云核算、数据库 、AI等相关范畴，欢迎增加微信 。Ericazhao23 。沟通 。

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